Aspectos generales de la carrera
Los estudiantes serán capaces de aplicar técnicas de Data Science para analizar y manipular datos, construir modelos estadísticos y de aprendizaje automático, y comunicar los resultados de manera efectiva.
Primer pago: ₡18 000 5 mensualidades: ₡ 20 400
Contenidos
Ciencia de Datos y Herramientas Avanzadas.
Datos, Información y Conocimiento.
Análisis de Datos y Extracción de Información.
Visualización de Datos.
Calidad de los Datos y Limpieza.
Enriquecimiento del Dataset y Maldición de la Dimensionalidad.
Desbalanceo de Clases y Técnicas de Mitigación.
Modelos No Supervisados.
Modelos Supervisados y Métodos de Clasificación.
Evaluación de Modelos y Métricas de Rendimiento.
Buenas Prácticas y Ética en Ciencia de Datos.
Selección del Mejor Modelo y Herramientas Útiles.
Modelos Avanzados y Optimización.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales.
Aprendizaje por Refuerzo y Aplicaciones.
Análisis de Redes y Grafos.Análisis de Series Temporales.
Aprendizaje Automático Explicativo.
Automatización y Pipelines de Datos.
Inteligencia Artificial Ética y Responsable.
Aplicaciones Industriales de Ciencia de Datos.
Innovación y Tendencias en Ciencia de Datos.
Detalles
- Duración: 6 meses.
- Modalidad: virtual sincrónico.
- Sedes: Todas las sedes.
- Edad mínima: 18 años.
- 72 horas en total.
- 100% virtual.
- Financiamiento disponible.
- Matrícula gratis.
